De Frankenstein à Farallon

Deux cents ans de machines qui ont appris à chanter, et des gens qui le leur ont appris.

Prologue : la question

1816: Mary Shelley commence Frankenstein pendant l’année sans été

I. La machine produit du son, 1843–1961

1843: Ada Lovelace prédit que la machine analytique pourrait composer de la musique
1939: Les Bell Labs présentent le Voder, issu du vocodeur inventé par Homer Dudley en 1928
1951: En Australie, le CSIR Mk1 joue « Colonel Bogey » en public ; plus tard la même année, la BBC enregistre le Ferranti Mark 1, le plus ancien enregistrement de musique par ordinateur qui nous soit parvenu
1957: L’Illiac Suite, la première partition composée par un ordinateur
1961: Un ordinateur central IBM des Bell Labs chante « Daisy Bell », reprise plus tard par HAL 9000

II. La machine devient interprète, 1969–2007

1969: Les Archies, un groupe de dessin animé, prennent la tête du Billboard Hot 100 avec « Sugar, Sugar »
1978: Les synthétiseurs gagnent la pop dans les années 1960 et 1970 ; Kraftwerk sort « The Robots »
1983: Le MIDI donne aux ordinateurs et aux instruments électroniques une langue commune
1985: Jem et les Hologrammes, et Synergy, l’ordinateur holographique
1998: L’Auto-Tune devient audible sur « Believe » de Cher
2007: Hatsune Miku, la chanteuse virtuelle Vocaloid

III. La machine apprend le style, 1987–2020

1987: Les Experiments in Musical Intelligence de David Cope apprennent le style des compositeurs et en tirent de nouvelles œuvres
2016: Google lance Magenta, et AIVA commence à composer avec des réseaux de neurones
2018: Le Music Transformer de Google applique les modèles transformeurs à la musique et tient un thème pendant plusieurs minutes
2018–2020: Des pionniers entraînent leur propre IA : I AM AI de Taryn Southern, Yona d’Ash Koosha, PROTO de Holly Herndon, Chain Tripping de YACHT, Relentless Doppelganger de Dadabots et les Bronze instances d’Arca
2020: Le Jukebox d’OpenAI génère directement l’audio, chant compris

IV. La machine suit des instructions, 2023–aujourd’hui

2023: MusicLM de Google et MusicGen de Meta transforment des descriptions écrites en musique
2023: « Heart on My Sleeve », avec des voix d’IA imitant Drake et The Weeknd, devient virale puis est retirée des plateformes de streaming
2023: L’apprentissage automatique aide à terminer « Now and Then » des Beatles
2023–2024: Suno et Udio transforment une phrase tapée au clavier en chanson terminée
2024: Universal, Sony et Warner poursuivent Suno et Udio pour l’entraînement de leurs IA
2025: Breaking Rust, un artiste country généré par IA, se classe premier du Country Digital Song Sales de Billboard
Aujourd’hui: Lyria 3.5 de Google DeepMind, Suno, Eleven Music d’ElevenLabs et des modèles open source comme MusicGen, Stable Audio Open, YuE et ACE-Step

IA et créativité : ce que dit la recherche

Une méta-analyse de 106 expériences publiée en 2024 dans Nature Human Behaviour montre que les équipes humain–IA gagnent le plus dans la création de contenus. Une étude de PNAS Nexus portant sur plus de 4 millions d’œuvres montre que les outils texte-image ont augmenté la production des artistes de 25 % et les favoris par vue d’environ 50 %. Une étude de Science Advances montre que les idées de l’IA rendent les récits plus créatifs, surtout chez les auteurs moins expérimentés, mais aussi plus semblables entre eux. Le Copyright Office des États-Unis indique qu’une œuvre réalisée avec l’aide de l’IA est protégée lorsqu’un humain en décide les éléments expressifs.

Nous aimons les deux : l’art traditionnel et les nouveaux outils. Farallon est réalisé avec des outils d’IA générative sous une direction créative humaine : les livres, les thèmes, les paroles, les arrangements, le montage et les sorties sont décidés par des humains.