フランケンシュタインからFarallonへ

歌うことを覚えた機械と、それを教えた人々の200年。

序章：問い

• 1816: 「夏のない年」に、メアリー・シェリーが『フランケンシュタイン』を書き始める

I. 機械が音を出す 1843–1961

• 1843: エイダ・ラブレスが、解析機関は音楽を作曲できるかもしれないと予言する
• 1939: ベル研究所が、ホーマー・ダドリーの1928年のボコーダーをもとにしたヴォーダーを公開する
• 1951: オーストラリアのCSIR Mk1が「ボギー大佐」を公開演奏。同じ年の後半、BBCがフェランティ・マーク1を録音し、現存する最古のコンピューター音楽の録音となる
• 1957: コンピューターが作曲した最初の楽譜『イリアック組曲』
• 1961: ベル研究所のIBMメインフレームが「デイジー・ベル」を歌い、のちにHAL 9000がそれを再現する

II. 機械がパフォーマーになる 1969–2007

• 1969: アニメのバンド、アーチーズが「シュガー・シュガー」でビルボードHot 100の1位になる
• 1978: 1960〜70年代にシンセサイザーがポップスへ広がり、クラフトワークが「ザ・ロボッツ」を発表する
• 1983: MIDIが、コンピューターと電子楽器に共通の言語を与える
• 1985: 『ジェム・アンド・ザ・ホログラムズ』と、ホログラムを操るコンピューター、シナジー
• 1998: シェールの「ビリーヴ」で、オートチューンが「聞こえる効果」になる
• 2007: ボーカロイドのバーチャルシンガー、初音ミク

III. 機械がスタイルを学ぶ 1987–2020

• 1987: デイヴィッド・コープのEMIが作曲家のスタイルを学び、そこから新しい作品を書く
• 2016: GoogleがMagentaを始め、AIVAがニューラルネットワークによる作曲を始める
• 2018: GoogleのMusic Transformerがトランスフォーマーを音楽に応用し、数分にわたってテーマを保つ
• 2018–2020: 先駆者たちが自分のAIを育てる：タリン・サザン『I AM AI』、アッシュ・クーシャのYona、ホリー・ハーンダン『PROTO』、YACHT『Chain Tripping』、ダダボッツ「Relentless Doppelganger」、アルカのBronze版
• 2020: OpenAIのJukeboxが、歌声を含む音そのものを生成する

IV. 機械が指示を受ける 2023–現在

• 2023: GoogleのMusicLMとMetaのMusicGenが、文章による説明を音楽に変える
• 2023: ドレイクとザ・ウィークエンドを真似たAIボーカルの「Heart on My Sleeve」が拡散し、配信から削除される
• 2023: 機械学習の力を借りて、ビートルズの「ナウ・アンド・ゼン」が完成する
• 2023–2024: SunoとUdioが、入力した一文を完成した曲に変える
• 2024: ユニバーサル、ソニー、ワーナーが、AIの学習をめぐってSunoとUdioを提訴する
• 2025: AIが生成したカントリー歌手Breaking Rustが、ビルボードのCountry Digital Song Salesで1位になる
• 現在: Google DeepMindのLyria 3.5、Suno、ElevenLabsのEleven Music、そしてMusicGen、Stable Audio Open、YuE、ACE-Stepなどのオープンソースモデル

AIと創造性：研究が示していること

2024年にNature Human Behaviourに掲載された106件の実験のメタ分析では、人間とAIのチームが最も大きな成果をあげたのはコンテンツ制作でした。PNAS Nexusの400万点以上の作品を対象にした研究では、画像生成ツールを使ったアーティストの制作数が25％増え、閲覧あたりのお気に入り数も約50％増えました。Science Advancesの研究では、AIのアイデアを使うと物語はより創造的になり、とくに経験の浅い書き手で効果が大きい一方、作品同士が似通うこともわかりました。米国著作権局は、AIの助けを借りた作品でも、表現上の要素を人間が決めていれば保護されるとしています。

私たちはどちらも大好きです。伝統的な芸術も、新しい道具も。Farallonは、人間のクリエイティブディレクションのもとで生成AIツールを使ってつくられています。本、テーマ、歌詞、アレンジ、編集、リリースは、すべて人間が決めています。