De Frankenstein a Farallon

Doscientos años de máquinas que aprendieron a cantar, y de las personas que les enseñaron.

Prólogo: la pregunta

1816: Mary Shelley empieza Frankenstein durante el año sin verano

I. La máquina produce sonido, 1843–1961

1843: Ada Lovelace predice que la máquina analítica podría componer música
1939: Bell Labs presenta el Voder, basado en el vocoder que Homer Dudley inventó en 1928
1951: En Australia, la CSIR Mk1 toca en público «Colonel Bogey»; ese mismo año, algo después, la BBC graba a la Ferranti Mark 1, la grabación de música por computadora más antigua que se conserva
1957: La Illiac Suite, la primera partitura compuesta por una computadora
1961: Una computadora central de IBM en Bell Labs canta «Daisy Bell», que después retomaría HAL 9000

II. La máquina se vuelve intérprete, 1969–2007

1969: The Archies, una banda de dibujos animados, llegan al número uno del Billboard Hot 100 con «Sugar, Sugar»
1978: Los sintetizadores llegan al pop en los años sesenta y setenta; Kraftwerk publica «The Robots»
1983: MIDI les da a las computadoras y a los instrumentos electrónicos un idioma común
1985: Jem y los Hologramas, y Synergy, la computadora holográfica
1998: El Auto-Tune se vuelve audible en «Believe» de Cher
2007: Hatsune Miku, la cantante virtual de Vocaloid

III. La máquina aprende el estilo, 1987–2020

1987: Los Experiments in Musical Intelligence de David Cope aprenden el estilo de los compositores y escriben obras nuevas a partir de él
2016: Google lanza Magenta y AIVA empieza a componer con redes neuronales
2018: Music Transformer de Google lleva los modelos transformer a la música y sostiene un tema durante minutos
2018–2020: Los pioneros entrenan su propia IA: I AM AI de Taryn Southern, Yona de Ash Koosha, PROTO de Holly Herndon, Chain Tripping de YACHT, Relentless Doppelganger de Dadabots y las Bronze instances de Arca
2020: Jukebox de OpenAI genera audio directamente, canto incluido

IV. La máquina sigue instrucciones, 2023–hoy

2023: MusicLM de Google y MusicGen de Meta convierten descripciones escritas en música
2023: «Heart on My Sleeve», con voces de IA que imitan a Drake y The Weeknd, se vuelve viral y la retiran de las plataformas de streaming
2023: El aprendizaje automático ayuda a terminar «Now and Then» de los Beatles
2023–2024: Suno y Udio convierten una frase escrita en una canción terminada
2024: Universal, Sony y Warner demandan a Suno y a Udio por el entrenamiento de sus IA
2025: Breaking Rust, un artista de country generado por IA, llega al número uno de Country Digital Song Sales de Billboard
Hoy: Lyria 3.5 de Google DeepMind, Suno, Eleven Music de ElevenLabs y modelos de código abierto como MusicGen, Stable Audio Open, YuE y ACE-Step

IA y creatividad: lo que dice la investigación

Un metaanálisis de 106 experimentos publicado en 2024 en Nature Human Behaviour halló que los equipos de personas e IA ganan más en la creación de contenido. Un estudio de PNAS Nexus con más de 4 millones de obras halló que las herramientas de texto a imagen aumentaron la producción de los artistas un 25 % y los favoritos por visualización en torno a un 50 %. Un estudio de Science Advances halló que las ideas de la IA hacían los relatos más creativos, sobre todo para quienes escribían con menos experiencia, pero también más parecidos entre sí. La Oficina de Derechos de Autor de Estados Unidos afirma que una obra hecha con ayuda de la IA está protegida cuando una persona decide sus elementos expresivos.

Nos encantan las dos cosas: el arte tradicional y las herramientas nuevas. Farallon se hace con herramientas de IA generativa bajo una dirección creativa humana: los libros, los temas, las letras, los arreglos, el montaje y los lanzamientos los deciden personas.